BGE-M3是一款全能型嵌入模型，支持密集、稀疏和多向量检索，覆盖100多种语言，最大输入长度为8192词元。其量化版bge-m3-q8_0在GPUNexus平台上线，显存占用减少，推理速度提升，适合RAG系统和多语言知识库。2026年第三季度可免费试用。

算纽GPUNexus致力于构建低成本、高弹性的分布式AI计算生态，提供全球GPU资源的智能调度。核心服务包括算力聚合和MaaS，支持多设备接入，提高算力利用率，降低用户成本。开发者套餐为学生和小团队提供高性价比的编程能力，支持多种顶级模型，促进高效开发。

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