Grafana决定停用Drilldown Investigations功能，因其使用率低且复杂。用户的Drilldown应用和经典Explore不受影响。建议用户将重要信息转移至仪表板或使用Grafana Assistant Investigations进行调查。

Cloudflare Workers支持将OpenTelemetry日志和跟踪数据直接导出到Grafana Cloud，便于实时监控请求模式、地理分布和错误趋势，从而优化应用性能和安全性。

Grafana图像渲染器v5.0版本提升了性能、安全性和可靠性，支持仪表板和面板导出为图像。新版本重写了服务，采用更严格的Chromium沙箱，降低漏洞风险，并提供更多配置选项。用户需迁移至服务部署以享受更新。

Grafana Labs推出互动学习功能，用户可在Grafana平台内获取上下文相关的技术帮助，使用仪表板或配置数据源时可通过侧边栏访问动态文档和学习材料，支持离线模式，未来将增加自定义指南和与Grafana助手的集成。

现代工程组织围绕服务所有权构建，服务所有者负责服务的可靠性和性能。服务之间的复杂依赖关系要求团队了解彼此的影响。为提高服务可靠性，Grafana推出Service Center，提供统一的服务监控和管理视图，帮助团队优化工作负载，减轻工程师疲劳，提升运营文化。

现代AI代理在工程工作流程中至关重要，但调试和性能管理常常面临挑战。AWS的Amazon Bedrock AgentCore提供丰富的遥测数据，结合OpenTelemetry、CloudWatch和Grafana Cloud，实现全面监控，帮助工程师有效管理AI代理的性能和成本。

本文介绍如何在Amazon Bedrock AgentCore上部署AI代理，并利用OpenTelemetry和Grafana Cloud进行监控，以提高可观察性。用户将学习基础设施管理、性能监控、问题调试和成本优化，通过OpenLit实现零代码可观察性，确保AI代理高效运行。

Nishad Krishnan是Temporal Technologies的软件工程师，专注于可观察性。Temporal平台帮助开发者构建可靠应用。与Grafana Labs的合作使Temporal Cloud指标可在Grafana Cloud中直接监控，提供实时系统健康和工作流性能的可视化，简化设置过程。

Grafana Labs发布了Grafana 12.3和Tempo 2.9的重大更新，增强了日志可视化和用户体验，新增日志上下文和交互学习功能。Tempo 2.9改进了追踪，支持AI助手访问追踪数据，并引入新的采样提示，提升了监控和追踪能力。

Grafana Labs发布了Grafana Mimir 3.0，改进了开源时间序列数据库，采用新架构分离读写操作，提升性能和可靠性。新版本引入MQE查询引擎，减少内存使用，支持更高查询效率，旨在支持10亿活跃系列，帮助组织优化资源和成本。

Grafana支持在不同数据源间快速跳转，用户可通过关联功能轻松从图表跳转到日志或追踪，简化故障排查。本文介绍如何使用第三方数据源进行关联，以提升数据分析效率。

Grafana Enterprise 12.3发布了修复CVE-2025-41115漏洞的更新，解决了特定配置下的权限提升和用户冒充问题。受影响版本为12.0.0至12.2.1，建议尽快升级。

微软在2025年Ignite大会上宣布，Azure Monitor与Grafana仪表板已全面上线，用户可在Azure门户中创建和编辑仪表板，支持多种Azure服务，便于监控和数据可视化。新功能包括Grafana Explore支持、Azure Data Explorer可视化及更多预构建仪表板。