Cloudflare Workers支持将OpenTelemetry日志和跟踪数据直接导出到Grafana Cloud，便于实时监控请求模式、地理分布和错误趋势，从而优化应用性能和安全性。

Cloudflare Workers最近支持将OpenTelemetry日志和追踪直接导出到Grafana Cloud，简化了监控和性能分析。用户可以通过配置Wrangler文件轻松发送数据，Grafana Cloud提供预构建仪表板，帮助可视化请求量、延迟等关键指标，以便诊断应用健康和优化性能。

现代AI代理在工程工作流程中至关重要，但调试和性能管理面临挑战。AWS的Amazon Bedrock AgentCore提供丰富的遥测数据，帮助工程师实现深度可观察性。通过OpenTelemetry、Amazon CloudWatch和Grafana Cloud，用户可以监控AI代理的性能和财务指标，提升操作效率。Grafana Cloud提供统一平台，实时显示关键指标，确保AI代理高效运行。

本文介绍如何在Amazon Bedrock AgentCore上部署AI代理，并利用OpenTelemetry和Grafana Cloud进行监控，以提高可观察性。用户将学习基础设施管理、性能监控、问题调试和成本优化，通过OpenLit实现零代码可观察性，确保AI代理高效运行。

本文介绍了如何在Amazon Bedrock AgentCore上部署AI代理，并实现全面可观察性。通过OpenTelemetry和Grafana Cloud，用户可以监控代理性能、调试问题并优化成本。文章详细说明了部署步骤、环境配置及使用OpenTelemetry进行自动化监控的优势，强调了在生产环境中确保AI代理可观察性的重要性。

Grafana 提供了便捷的方式在不同数据源之间进行关联，用户可以通过简单点击从图表跳转到日志或追踪信息。即使数据不在 Grafana 的本地存储中，用户也能轻松找到相关信息。通过设置 VictoriaMetrics 和 Grafana Cloud，用户可以快速提升故障排查的效率。

Grafana Cloud中，Prometheus原生直方图已稳定发布，提供更高精度和易用性。与传统直方图相比，原生直方图动态调整桶，降低运营成本。新功能包括与Grafana Metrics Drilldown的集成，用户可快速可视化数据。未来将推出自定义桶功能，进一步提升用户体验。

在可观察性领域，传统的日志、指标和追踪支柱过于僵化，应视为相互连接的环，以构建更强的可观察性。Grafana Cloud 通过结合这些信号，提供优化性能和减少浪费的解决方案。有效的可观察性不仅回答“发生了什么”，还需明确观察内容、故障原因及应对措施。未来的可观察性将是连接、上下文丰富且由 AI 驱动的。

观察性管理的好处明显，但随着组织规模扩大，成本控制变得重要。Grafana Cloud推出自适应遥测功能，帮助用户优化数据存储和成本，减少开支。通过集中管理和利用云服务折扣，用户能更有效地控制观察性支出。

Adaptive Telemetry是Grafana Cloud的一项功能，旨在优化可观察性数据，确保仅存储最有价值的遥测信息。它通过智能分类和优先级技术，自动推荐聚合、抽样或删除低价值数据，从而降低成本并提升系统性能。新功能包括Adaptive Traces和Adaptive Profiles，帮助用户更有效地捕获和分析重要数据。

DNS检查在Grafana Cloud合成监控中帮助用户主动监控域名解析，确保域名正确解析到IP地址并测量解析速度。这有助于在应用程序故障前发现DNS问题，确保用户可靠访问服务。通过设置DNS检查，用户可以实时监控网络性能，检测安全威胁，并从全球多个位置验证DNS解析。

Grafana Cloud 提供单栈和多租户两种架构选择。单栈架构简化管理，支持基于角色和标签的访问控制，但可能存在配置错误风险；多租户架构则确保数据隔离和定制化，适合需要严格隔离的场景。选择架构应根据组织需求进行权衡。

Grafana Cloud IRM更新后，用户可通过自定义webhook请求更好地管理与ServiceNow的事件同步，实现双向状态同步，简化事件处理，提升自动化工作流体验。

Grafana Cloud新集成Amazon CloudWatch和Data Firehose，实现实时流式传输AWS指标，操作简便且成本效益高。新方法比旧抓取方式节省至少五倍成本，支持更细粒度的指标查询和警报。用户可配置AWS资源元数据以增强流式指标，旧抓取与新推送方法可并行使用，未来将提供更多配置选项。

Grafana Cloud推出HTTP性能洞察功能，帮助开发者监控HTTP请求并识别性能瓶颈。该功能提供实时数据分析，支持深入调查问题端点，以优化用户体验。目前已公开预览，用户可通过HTTP标签访问。

Grafana Cloud推出AI助手、秘密管理、分布式追踪支持和Tailscale集成等新功能，提升用户体验和数据安全，简化查询、监控和告警配置，帮助团队更高效管理系统和数据。

生成式人工智能已成为现代应用的核心，监控和管理其使用至关重要。我们推出了Grafana Cloud的Anthropic集成，用户可以直接连接Anthropic的使用和成本API，实时获取Claude大语言模型的成本和性能数据。该集成提供预构建的仪表板和警报，帮助用户优化资源分配和成本控制。

Grafana Assistant现已公开预览，旨在帮助用户快速上手Grafana Cloud。它通过集成聊天代理，提供观察性概念解答、平台功能比较和定制化教程，简化用户体验，提高工作效率。用户可通过提问获得实时支持，促进观察性管理。

Grafana Cloud推出了删除保护功能，防止意外删除关键资源。新创建的堆栈默认启用此功能，用户需手动禁用才能删除。该功能支持Terraform、Crossplane和Ansible等基础设施代码工具，以确保资源的安全管理。

2025年7月31日，Grafana Cloud发现内存损坏问题，影响部分用户。该问题源于Mimir分发器的更新，导致错误信息中可能包含其他用户的指标数据。已于8月3日清除所有错误信息，并通知受影响用户。建议用户更新Mimir分发器并更改密码以增强安全性。