本研究提出GRAIL框架，旨在解决大规模语言模型中删除敏感信息的高成本和低效率问题。GRAIL通过多域梯度信息精确区分遗忘与保留，采用自适应策略选择性删除知识，同时保持关键参数。实验结果表明，GRAIL在遗忘效果上与现有方法相当，知识保留提升最高17%。

Product manager Ash Zade joins the home team to talk about the journey to OverflowAI, a GenAI-powered add-on for Stack Overflow for Teams that’s available now. Ash describes how his team built...

到了年底每一位打工人都少不了做工作年终总结，即便是一家公司的CEO也不例外。