本文提出了一种新的Graph Convolutional Neural Networks的表达方式，用于在具有噪声的生物医学知识图上进行链接预测。通过正则化的注意机制提高模型性能和可解释性。实验证明该方法在海量的生物医学知识图中优于其他模型。