本研究探讨了Graph Prompt作为预训练GNN模型适应下游任务的有效方法,通过任务特定的图形提示实现性能提升。提出了统一的图选择提示特征学习(GSPF)方法,增强了模型的可靠性和紧凑性。实验结果显示该方法在多个数据集上表现优越。
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