腾讯 AI Lab 提出的 Interformer 模型基于 Graph-Transformer 架构，旨在改进蛋白质-配体对接和亲和力预测。该模型通过交互感知混合密度网络捕获非共价相互作用，提升了预测性能和可解释性。研究表明，Interformer 在多个基准测试中表现优异，成功识别高效小分子，展示了其在药物设计中的潜力。