该文汇总多项研究：机器教学需适应学生差异，O(min{d,N}log(1/eps))样本可教全班；共享内部表示提升泛化；范畴论概念表示助理解复杂概念；CNF冗余检查复杂度；部分排序文法学习；无监督表示学习进展；神经网络层冗余；子模块贪婪选例教学；任务相关特征增强特征选择；Graph2Tac整合新概念。