港大黄超教授团队提出的GraphAgent框架，通过多智能体协作，融合图数据与文本信息，显著提升预测与生成任务的性能。在8B参数下，该框架优于70B大模型，尤其在论文评审中有效预测录取可能性，展现出良好的零样本学习和跨域泛化能力。
GraphAgent是港大黄超团队开发的多智能体系统，旨在高效融合图数据与文本数据。通过图生成、任务规划和任务执行三个核心智能体，该系统支持知识图谱构建和文本生成等多样化任务，并在多个基准数据集上表现出显著的性能提升，具有广泛的应用潜力。
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