港大黄超教授团队提出的GraphAgent框架,通过多智能体协作,融合图数据与文本信息,显著提升预测与生成任务的性能。在8B参数下,该框架优于70B大模型,尤其在论文评审中有效预测录取可能性,展现出良好的零样本学习和跨域泛化能力。
GraphAgent是港大黄超团队开发的多智能体系统,旨在高效融合图数据与文本数据。通过图生成、任务规划和任务执行三个核心智能体,该系统支持知识图谱构建和文本生成等多样化任务,并在多个基准数据集上表现出显著的性能提升,具有广泛的应用潜力。
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