本研究提出了Graphusion框架，旨在解决知识图谱构建中的局部视角问题。通过零-shot方法从自由文本中构建知识图谱，并设计了融合模块，以提高实体提取和关系识别的准确性，展示了在教育场景中的应用潜力。

该研究综述了知识图谱与大型语言模型结合的方法，探讨了其在人工智能应用中的潜力，提出了多种框架，展示了在知识提取、问答任务和教育应用中的有效性，强调了二者协同作用对提升性能的重要性，并指出未来研究方向。