本研究提出了GraphVL模型，结合图卷积网络和CLIP文本编码器，旨在解决广义类别发现中的特征转移问题。GraphVL有效提升了对未知类别的分类能力，并在多个基准数据集上表现出显著优势。

GraphVL: Graph-Enhanced Semantic Modeling via Vision-Language Models for Generalized Class Discovery
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