该研究提出了一种名为GraSAME的新颖图导向自注意机制，将结构信息无缝地融入预训练语言模型，解决了图结构与文本之间的模态差异问题。在图文生成任务中表现优于基线模型，并减少了可训练参数。

GraSAME：通过图导引的自注意机制向预训练语言模型注入标记级结构信息
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