该研究通过训练 UserGPT 模拟器，产生了高质量的合成对话数据集 RealChat，并在实验中表现出极高的竞争力。ReaLM 在 MT-Bench 中获得领先分数，展示了可扩展性和可迁移性。研究还探索了训练集数据质量与模型性能之间的相互作用。