清华大学IDEA团队提出的GUAVA框架能够在0.1秒内从单张图像生成上半身3D化身，支持实时动画和渲染。GUAVA引入EHM模型，显著提升面部表情捕捉能力，实验结果显示其在渲染质量和效率上优于现有方法，相关代码已开源。

本文分析了Guava Cache的实现原理，指出其性能不及Caffeine Cache。Guava Cache通过分段锁、volatile变量和多种缓存策略管理缓存，使用LRU算法驱逐元素，数据结构包括AtomicReferenceArray和多个队列，支持高并发读写。尽管在性能和功能上劣于Caffeine，但在低性能需求场景下仍可考虑使用。

本文分析了Guava Cache的实现原理，指出其性能不及Caffeine Cache。Guava Cache通过分段锁、volatile变量和多种缓存策略管理缓存，采用LRU算法驱逐元素。尽管在并发性能和缓存驱逐策略上存在劣势，但在性能要求不高的场景中仍可使用。

本文介绍了三种本地缓存：Guava、Caffeine和EhCache。Guava适合读多写少的场景，但受内存限制；Caffeine在Guava基础上优化了性能，适合高性能需求；EhCache结合多种缓存方式，解决了内存限制并支持分布式缓存。选择合适的缓存需根据应用需求。

本文介绍了三种本地缓存：Guava、Caffeine和EhCache。Guava适合读多写少的场景，但受内存限制；Caffeine在Guava基础上优化了性能，支持异步操作和新型淘汰算法，适合高性能需求；EhCache结合堆内、堆外和磁盘缓存，适合分布式环境，解决了内存限制和缓存漂移问题。

Java的标准集合框架提供了管理数据结构的工具，但第三方库如Google Guava、Apache Commons Collections和Eclipse Collections扩展了其功能。这些库提供了更强大的功能和优化性能。Guava有集合、缓存和并发工具；Apache Commons Collections增加了新接口和实用类；Eclipse Collections提供丰富的API。其他库如Javatuples、Immutables也提供了独特功能，帮助开发者选择合适工具。

Kevin Bourrillion是一位在软件工程领域有很高成就的工程师，创造了Java库Guava和Guice。然而，尽管他的作品对行业有很大影响，但他最近被谷歌裁员，反映了大型科技公司更关注收入和利润。谷歌的开源人员也面临类似问题，大型科技公司似乎正在失去创新能力。

Guava是Google的一组核心Java库，包括新的集合类型、不可变集合、图形库以及用于并发、I/O、哈希、原语、字符串等的实用程序。该组件具有成熟的技术、活跃的社区、频繁的更新和维护、良好的兼容性和丰富的文档和支持。它的许可证是Apache License 2.0，允许用户自由使用、修改和分发受许可的软件。该组件存在竞争条件漏洞和访问控制错误漏洞，但已有修复版本。可替代组件包括Caffeine、Eclipse Collections和Apache Commons Collections。墨知是一个专注于软件供应链安全的技术社区，提供软件供应链安全专业知识内容和最佳实践。

Guava Cache适用于对访问速度有较大要求、存储的数据不经常变化、数据量不大且占用内存较小、需要访问整个集合、能够容忍数据不是实时的场景。使用Guava Cache需要引入Maven依赖，并通过CacheBuilder构建缓存。缓存的参数包括初始容量、最大缓存数、并发等级和缓存写入后刷新时间。从缓存中获取数据使用get方法，从缓存中删除数据有被动删除和主动删除两种方式。Guava Cache的存储原理类似于ConcurrentHashMap，但为了限制内存占用，通常会自动回收元素。通过阅读本文，可以对Guava Cache有一个大致的认知。

本文对Google的Guava包的Ratelimiter原理进行了详细而深入的分析. 旨在梳理其实现基本原理与代码逻辑. 着重对突发型限流(Burst)与平滑限流器的原理进行了深入介绍.

EventBus通过SubscriberRegister缓存所有含有@Subscribe注解的方法，并将其维护在Subscribers中，publisher发布事件Event后，EventBus会从SubscriberRegister中查找出所有订阅此事件的Subscriber，然后让Dispatcher分发Event到每一个Subscriber，子类listener注册，父类listener也会注册，如果作为参数的Event有继承关系，使用EventBus发布Event时，Event父类的监听者也会对Event进行处理。EventBus有三种Dispatcher，但不支持事务、设置订阅者消费顺序、消息过滤，SpringEvent支持消息过滤，但复杂程度较高。

在工作中，加Cache是非常常见的一种性能优化手段，操作系统底层、计算机硬件层为了性能优化加了各种各样的Cache，当然大多数都是对应用层透明的。但如果你想在应用层加Cache的话，可能就需要你自己实现了。 &ems... 谷歌Guava LoadingCache介绍最先出现在XINDOO。

转载自并发编程网 – ifeve.com本文链接地址: Google Guava官方教程（中文版）