该文综述多种生物医学数据特征选择与分类方法，包括模糊基因选择、Spearman过滤、Frobenius范数、多目标粒子群、WPFS网络及RoboSS损失，应用于癌症分类和GWAS分析，并比较乳腺癌预后方法，发现简单t检验常最优。