本文提出了多种图像恢复方法，包括非凸加权 Lp 核范数极小化、非局部递归网络和基于预训练扩散模型的框架。这些方法在图像去噪和压缩伪影降低方面表现优越，实验结果显示其在质量和速度上优于现有技术。

本文提出了一种新的人脸识别框架，结合多分辨率增强和对数指数距离函数，旨在解决低分辨率下的识别问题。同时，研究介绍了一种动态分辨率引导的面部表情识别方法，能够在不同分辨率下有效识别面部表情，保持最佳性能，具有良好的实际应用前景。