HAR（Harmony Archive）是OpenHarmony静态同享包，包含代码、库、资源和配置文件。HAR不能独立运行，只能作为模块的依靠项被引用。装置依靠har三方库需设置库房信息。自定义Library可通过指令或上传到三方仓给他人运用。运用har中提供的内容需导出接口或办法。编译构建HAP时，资源文件优先级为AppScope、HAP包自身模块、依靠的HAR模块。

基于主动学习理论，CODA 是一种用于移动感知的成本高效域适应机制，它从数据分布的角度解决了实时漂移问题，通过聚类损失和重要性加权主动学习算法保留不同聚类之间的关系，展示了与神经网络解决方案的整合，并通过对各种数据集进行细致评估证明了 CODA 在线适应性的可行性和潜力。

T2M-HiFiGPT是一种新型条件生成框架，能够生成人体动作。它基于RVQ-VAE和双层GPT结构，研究表明RVQ-VAE能够产生高精度的2D时间-残差离散动作表示。双层GPT结构能够将先前帧和文本描述的信息压缩成1D上下文向量，并通过RVQ-VAE解码器将生成的残差离散指标转化回动作数据。该框架在HumanML3D和KIT-ML数据集上表现出色，优于最新的基于扩散和GPT的方法。

该论文提出了一种新型的基于IMU的人体活动识别模型rTsfNet，通过多头3D旋转和时间序列特征提取实现自动选择3D基线以从中提取特征，并利用MLP实现HAR。在多个数据集和基准条件下，rTsfNet取得了最高的准确性。

Cloudflare开发了一种新的安全工具，可以防止类似于从Okta支持系统中窃取的身份验证令牌导致的攻击。该工具是一个HAR文件清洗器，可以从HTTP响应存档（HAR）文件中删除敏感信息，以使它们更安全。Cloudflare计划在Cloudflare Zero Trust中推出其他安全控件，以进一步减轻源于从HAR文件中窃取的会话令牌的攻击。

As a follow-up to the most recent Okta breach, we are making a HAR file sanitizer available to everyone, not just Cloudflare customers, at no cost.

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