本文讨论了OLAP查询中Hash Join和Hash Aggregation的执行机制，重点介绍了Trino的内存管理、溢出机制及其对查询性能的影响。Hash Join分为Build和Probe阶段，采用小表广播或分区策略；Hash Aggregation通过Partial和Final阶段进行数据聚合。文章还探讨了内存溢出时的处理策略，并与DuckDB进行了对比实验，强调内存管理在查询优化中的重要性。

本文介绍了SQL优化中使用hash join的优势和方法，以及无法使用hash join的原因和不支持的数据类型。建议在join时保持数据类型一致或兼容。