本研究提出了HashAttention方法，解决了长上下文中注意力计算效率低的问题。该方法通过推荐关键token，提升了辨识效率，实现了$32 imes$的稀疏性，显著加快了模型推理速度，具有重要应用潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
