本研究提出了一种基于Hashgraph的共识机制，旨在解决大型语言模型输出不一致和幻觉的问题。该机制通过促进不同推理模型之间的输出验证，提高AI系统的可靠性，并展示了减少不真实输出的优势，为多智能体AI系统提供了新方向。
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