HBase是一个分布式、可扩展的列簇数据库，具备高性能和高可靠性。其架构包括Zookeeper、HMaster和Region Server，数据通过MemStore和HFile管理。数据写入时，先记录到WAL，再存入MemStore，最后flush到HDFS。HBase适合大规模数据处理，但在数据分析和SQL支持方面存在不足。

订单本地化系统已将一个月的订单的读写切换至jimkv存储，对应的HBase集群已下线。计划将存储全量数据的HBase集群中的数据迁移到jimkv，彻底下线该HBase集群。HBase客户端提供了Shell命令行接口、Java API编程接口、Thrift/REST API编程接口和MapReduce编程接口。HBase客户端访问数据行之前，需要通过元数据表定位目标数据所在RegionServer。Master负责HBase系统的管理工作，RegionServer用来响应用户的IO请求。HBase底层依赖HDFS组件存储实际数据。使用Snapshot功能可以进行全量/增量备份和数据迁移。

Pinterest弃用HBase并迁移到TiDB，因为HBase维护成本高、缺少功能、系统复杂度高、基础设施成本高，行业使用和社区支持减弱。迁移涉及数据迁移、应用程序更改和基础架构更新。TiDB提供了更好的性能、维护和灵活性，使Pinterest能够更好地支持业务需求。文章强调选择正确的技术堆栈的重要性。

主要介绍华为云在HBase 2.x内核所做的一些MTTR优化实践。

RSGroup是集群隔离方案。

HBase是一个分布式的列族数据库，我们可以简单的将其看成一个kv数据库，每个[列 + rowkey + 时间戳]对应了一个单元格。

我们知道，hbase中存放的数据就是二进制的键值对，不像redis一样提供了各种各样数据结构的支持。如果我们想在hbase中存储set型的数据，该怎么做呢?当然，一种方法就是把这个set当作一个对象整体的序列化之后存到hbase上，但这样后续无论增删改查，都需要先把存储内容