本研究提出了一种高效构建树状图的新型并行算法pandora，通过递归树合并和GPU加速实现，使其在处理倾斜树时更快。pandora的多线程版本快2.2倍，GPU版本在amdgpu上快6-20倍，在nvidiagpu上快10-37倍，使hdbscan在GPU上速度提升6倍。

FLASC算法是一种高效的耀斑敏感聚类算法，通过后处理步骤区分聚类流形中的分支，具有噪声鲁棒性和稳定输出。实验证明FLASC算法相对于HDBSCAN *聚类具有优势。