瑞典与德国等团队将深度学习与RESOLFT纳米显微结合，开发了HDN分层去噪网络和Fast-MoNaLISA稀疏采样重建框架，以解决光开关疲劳与成像耗时问题。HDN可在光剂量降低10倍时恢复低信噪比图像，使活细胞延时成像延长至5倍；Fast-MoNaLISA在25%采样下实现最高4倍帧率提升并减轻伪影，成功观测线粒体囊泡、肌动蛋白网络等亚细胞动态过程。