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该研究提出了一个新的联合学习方法,通过设计一个两流全卷积网络来同时处理3D语义分割和3D语义边缘检测问题。该方法设计了一个联合调优模块来连接区域信息和边缘信息,并提出了新型损失函数,实现了更好的语义分割结果和改善边缘信息。在S3DIS和ScanNet数据集上,该方法获得了与最先进方法相当或更好的性能,优于语义边缘检测的基准方法。

HEDNet: 一个用于点云中的三维物体检测的分层编码器 - 解码器网络

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-31T00:00:00Z
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