本文提出了一种分层细粒度的图像伪造检测与定位方法，结合多分支特征提取器和分类模块，能够有效检测和定位伪造区域。研究中介绍了HRFNet和GCA-Net等新模型和技术，显著提升了伪造检测的准确性和鲁棒性，尤其在深度伪造和文件伪造方面表现突出。