该文综述异构图神经网络研究，涵盖HGT（用类型参数与时间编码建模Web规模动态异构图，性能超基线9%–21%）、分层注意力、SeHGNN、HDHGR、HetSANN、超图代码分类、层级图生成、HieGNN文本分类、MAGNN及树分解GNN等方法，这些方法均提升了节点分类或图分析效果。