Hinton是深度学习的奠基人，曾与多位AI巨头合影。他的首位博士生Peter Brown现为文艺复兴科技CEO，专注于量化交易。Hinton因经济原因加入谷歌，但始终保持独立，影响深远。

Hinton与学生Ilya在Scaling Law问题上存在分歧。Hinton认为Scaling Law仍然有效，但面临数据缺失的挑战；而Ilya质疑继续扩展规模的价值，认为未来应重构研究范式。尽管观点不同，两人均强调AI需解决数据瓶颈。

谷歌在NeurIPS 2025上推出了新架构Titans和MIRAS，突破了Transformer在超长上下文处理中的限制。Titans结合了RNN的速度与Transformer的性能，能够动态更新记忆，扩展上下文至200万token。MIRAS则提供统一的序列建模框架，优化信息整合与记忆更新。这些新架构在处理长序列时优于现有模型，标志着AI领域的重要进展。

哲学家约翰·塞尔于93岁去世，他的“中文屋”思想实验质疑人工智能的理解能力，指出机器虽然能模拟理解，但缺乏真正的语义理解。这一观点在大型语言模型如GPT出现后，引发了更为重要的讨论。

Hinton在播客中提到AI可能具备“主观体验”，但尚未觉醒。他阐述了AI的演变，强调深度学习和神经网络的基本原理，并讨论了AI的风险，如滥用和生存威胁。他指出对AI意识的理解存在误区，未来需关注伦理和安全问题。

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Hinton因前女友通过ChatGPT分手而感到意外，她让AI告诉他为何是个渣男。尽管他对此不以为然，但仍对AI的未来保持警惕，认为人类应与AI建立母婴关系以确保安全和关怀。他还谈到退休后的生活以及对AI在医疗和教育领域的关注。

Hinton对AGI的看法发生了转变，认为AI与人类的关系如母婴共生，AI应具备“母性本能”，支持人类幸福。他强调AI的长期风险，呼吁引导AI发展，特别是在医疗领域。同时，他批评当前AI公司对安全的忽视，认为应关注AI的正向作用与潜在风险。

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Hinton在77岁时终于坐下，经历了近18年的腰痛。他的坚持推动了神经网络的发展，改变了AI领域。尽管获得诺贝尔奖，他仍对AI的潜在风险感到担忧，呼吁人们关注AI的未来。

在WAIC上，'幻觉'成为热议话题。Hinton警示AI与人类的复杂关系，强调需训练AI以避免威胁人类。郑南宁指出大模型的幻觉现象影响其可靠性。讯飞星火X1升级版在幻觉治理上取得突破，推动可信AI的发展，确保AI在各行业的有效应用。

Hinton在上海与周伯文讨论多模态聊天机器人的意识，认为当前机器人已具备意识，并指出训练AI的善良与聪明是不同的挑战。他强调AI将推动科学进步，鼓励年轻研究者坚持直觉，探索被误解的领域。

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Hinton在访谈中表达了对AI工作的后悔，警告AI可能导致网络犯罪和超级智能威胁。他建议年轻人学习水管工，以应对未来的职业危机，并呼吁重新审视AI的发展方向。