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HiveMQ与TimescaleDB:它就是有效的!

本文探讨了在石油行业中,利用机器学习和HiveMQ企业版优化爆炸物粉末的计量过程,通过实时数据传输提升生产效率。HiveMQ与TimescaleDB的结合简化了工业物联网(IIoT)数据的处理与管理。

HiveMQ与TimescaleDB:它就是有效的!

Timescale Blog
Timescale Blog · 2026-05-01T17:57:13Z
🚀 通过MQTT和HiveMQ在Spring Boot中释放物联网潜力!

使用MQTT与HiveMQ和Spring Boot构建可扩展的物联网应用。HiveMQ是高效的MQTT代理,支持高吞吐量和低延迟消息传递,具备自动重连和重新订阅功能,适合后端应用。

🚀 通过MQTT和HiveMQ在Spring Boot中释放物联网潜力!

DEV Community
DEV Community · 2025-03-12T13:24:07Z
宣布HiveMQ Pulse:分布式数据智能平台

随着数据管理需求的变化,传统层级结构已不再适用。HiveMQ Pulse作为实时分布式数据智能平台,提供统一的数据管理和实时洞察,帮助企业在复杂环境中快速决策,提升竞争力。

宣布HiveMQ Pulse:分布式数据智能平台

DEV Community
DEV Community · 2025-02-18T14:00:00Z
使用MongoDB和HiveMQ实现智能建筑的实时能源监控

现代电信客户要求网络性能完美,通过采用人工智能和机器学习能力,开发新的决策模型,实现99.995%的正常运行时间。自动化决策提高运营效率和降低成本,利用数据科学和机器学习技术生成数据驱动的洞察和推理,服务保证流程、网络自动化和客户问题管理是MongoDB的客户可以通过自动化创新的三种方式。未来,人工智能/机器学习的自动化决策在电信行业中有广阔的发展前景。

使用MongoDB和HiveMQ实现智能建筑的实时能源监控

MongoDB
MongoDB · 2023-07-11T15:46:40Z
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