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Agent「记吃不记打」?华为诺亚&港中文发布SCOPE:Prompt自我进化,让HLE成功率翻倍

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Agent「记吃不记打」?华为诺亚&港中文发布SCOPE:Prompt自我进化,让HLE成功率翻倍

机器之心
机器之心 · 2025-12-26T05:23:37Z

MySQL是流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于WEB。Linux是一种开放源码的操作系统,Shell脚本用于简化命令执行。Docker是开发和运行应用的开放平台,Jenkins是持续集成工具。运维工程师需掌握Linux和Kubernetes等技术,以提高系统性能和管理效率。

Goldene Chancen & Geflügelte Nervenkitzel Erlebe das Chicken Road Spiel mit bis zu 98% RTP und wähle

运维派
运维派 · 2025-11-17T16:20:21Z

Eigen-1系统在HLE测试中首次突破60分,Pass@1准确率为48.3%,Pass@5为61.74%。该系统基于开源DeepSeek V3.1,采用隐式知识增强、分层解决方案精炼和质量感知迭代推理三大创新机制,显著提升了AI的科学推理能力。

HLE首次突破60分!Eigen-1基于DeepSeek V3.1领先GPT-5

量子位
量子位 · 2025-09-29T00:30:09Z

近年来,大语言模型(LLM)取得显著进展,但现有评估基准存在不足。为此,AI安全中心与Scale AI联合发布了多模态人类问题基准数据集HLE,包含2500个问题,旨在准确评估LLM能力,推动其在知识前沿领域的发展。

2.5k 个问题!HLE 突破性构建大语言模型精准评估体系;40 亿参数轻量级大语言模型 Jan-Nano,专为深度研究任务设计

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-07-21T05:56:31Z
DeepSeek-R1、o1都低于10%,人类给AI的「最后考试」来了,贡献者名单长达两页

AI大模型已超越人类水平,Center for AI Safety与Scale AI联合推出新基准HLE(人类的最后考试),包含3000个高难度问题,旨在评估模型能力。目前模型在HLE上的表现不佳,准确率低于10%。该基准强调多模态问题,需高水平专业知识,未来可能推动模型性能提升。

DeepSeek-R1、o1都低于10%,人类给AI的「最后考试」来了,贡献者名单长达两页

机器之心
机器之心 · 2025-02-08T02:53:01Z
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