本文介绍了多种图像超分辨率方法，包括基于深度卷积神经网络的联合学习、紧凑的hourglass结构、Meta-Upscale模块、比例尺感知知识转移、隐式扩散模型和混合专家隐式超分辨率（MoEISR）。这些方法在提升图像恢复质量和计算效率方面表现优异，推动了超分辨率技术的发展。