本研究提出HRDecoder网络，旨在解决高分辨率眼底图像分割中的内存和性能问题。通过高分辨率表示学习和多尺度预测模块，显著提升了分割精度，同时合理利用内存和计算资源，保持快速推理速度。实验结果验证了该方法的有效性。

HRDecoder: A High-Resolution Decoding Network for Lesion Segmentation in Fundus Images
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