本研究提出了一种名为HRLFS的方法，通过多智能体层次强化学习提高特征选择效率。该方法结合大型语言模型提取特征，优化计算时间，提升机器学习性能，展现出良好的效率与可扩展性。

理解、划分与征服：通过多智能体层次强化学习进行特征子空间探索
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