Meta展示了FSDP（完全分片数据并行）如何利用AWS云基础设施提升大规模训练效率。FSDP通过消除冗余，在相同资源下训练更大模型。HSDP（混合分片数据并行）优化通信开销，提升训练性能。SMPv2结合FSDP和张量并行，简化训练配置，降低显存消耗，支持高效的大型模型训练。