新开源推理模型Huginn采用与DeepSeek不同的架构，直接在高维潜空间中推理，抛弃长思维链。该模型自适应计算时间，能够捕捉难以用语言表达的推理类型，且无需专门训练数据和小上下文窗口。研究团队在超算上使用800B tokens数据进行预训练，表现出与传统大模型相当的能力。

一些资讯类的 RSS 通常都会有较高的更新频率，但我只是想保持关注，了解一下大致有什么事情发生，并不想在一天内接收到几十上百个更新，于是用 Huginn 把一段时间内更新的条目合并起来再输出一个更新频率更低的 RSS。

This is a step by step tutorial for new vps/huginn hobbyists who are not quite familiar with Docker, Huggin, Tmux or Google Cloud Platform. Prerequisites: You have a google account Steps: Open...