本研究提出了HybridLinker框架，旨在提高药物发现中连接体生成的有效性与多样性。通过从预训练的无点云模型中获取多样化的键合拓扑，增强了有点云模型的推断能力。研究表明，HybridLinker的后验采样方法显著提升了分子设计和属性优化的效果。