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机器人运动误差降低90.4%,英伟达/哈佛等提出Hydra-0,用Action Flow统一世界建模与控制

英伟达与哈佛等团队提出Hydra-0,一种以动作流为条件的通用世界模型,将机器人动作表示为像素运动,统一跨本体、任务和环境的预测。该模型降低机器人运动误差90.4%,物体运动误差60.2%,支持零样本组合,并在RoboLab中预测成功率与真实结果高度相关(r=0.96),同时实现高效推理和真实世界验证。

机器人运动误差降低90.4%,英伟达/哈佛等提出Hydra-0,用Action Flow统一世界建模与控制

HyperAI超神经 HyperAI超神经 · 2026-09-08T12:13:51Z
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