本研究提出了多种改进的低秩适应（LoRA）方法，包括PeriodicLoRA、ALoRA、DLoRA和MoELoRA，旨在提升模型的学习能力和参数效率。实验结果表明，这些方法在不同任务中表现优异，尤其在低资源环境下显著提高了性能和训练效率。