HyperAI推出了算力容器的环境变量与Secret变量功能,用户可以在创建或配置容器时注入变量。环境变量分为明文和Secret,Secret用于存储敏感信息,保存后以脱敏形式展示。重启工作空间时可沿用原Secret值,克隆新执行时需重新输入Secret。
HyperAI算力平台正式上线,提供高性价比的GPU服务,支持开发者进行算子优化。用户分享了逐元素加法算子的优化经验,目标是提升性能接近PyTorch原生水平。通过不同版本的FP32和FP16算法,以及向量化和指令级并行技术,显著提高了数据搬运效率。最终,优化效果在不同数据规模下进行了基准测试,展示了RTX 5090的性能表现。
HyperAI 升级了注册与邀请体系,新用户注册可获 $5 优惠券,邀请好友消费满 $20 双方各得 $5。内测招募中,参与者可获最高 $200 激励。
本报告探讨OpenClaw体系中Agent的强化学习训练方法,重点分析RFT与GRPO的训练流程,旨在降低强化学习训练的门槛,实现自然语言驱动的自动化训练。
本文介绍了孤岛式直流微电网的分层控制策略及其在Matlab中的实现,基于IEEE16节点系统进行建模与仿真。研究重点在于多源多负荷的协调控制,提出了涵盖设备级、中间层和能量管理的高效控制架构,解决了电压稳定和功率均衡问题,提高了系统的可靠性和能源利用效率,适合电力系统及微电网研究人员使用。
第八届CCF开源创新大赛的「开源GPU创新生态赛」现已开始报名,旨在推动国产算力创新,聚焦GPU技术与开源生态的融合。赛事包括多个子赛题,特别是关注大模型推理性能优化的GPU开源生态挑战赛。开发者可通过验证任务提升国产GPU的生态适配,赛事时间为2025年9月15日至12月10日。
第八届CCF开源创新大赛的开源GPU创新生态赛正在进行,旨在推动国产算力创新,吸引全球开发者参与。TileLang作为技术亮点,提供高效的GPU开发工具,降低开发门槛,促进国产GPU生态发展。赛事报名时间为2025年9月15日至12月10日,欢迎开发者参与。
Apache 软件基金会将于2025年7月25日至27日在北京举办 Community Over Code Asia 大会,聚焦开源技术与人工智能的发展,探讨技术、商业与文化的结合,邀请全球开源领袖分享经验,促进社区合作与创新。
在AI时代,基础软件从被动支撑转向主动赋能。蚂蚁开源技术沙龙将于7月19日在杭州举行,讨论AI模型工具链、智能编程等主题,聚焦编程语言和开发工具的创新与生态协同,推动开源技术发展。
Reader-LM 模型高效处理超长网页内容,能够将 HTML 转换为清晰的 Markdown 格式,支持高达 256K 字节,表现优于 GPT-4o,适合资源受限的场景。该模型已上线 hyper.ai,提供多种优质数据集和教程,帮助用户快速提取信息。
腾讯推出的Hunyuan3D生成模型是首个支持文字和图像生成3D的开源大模型,微软随后发布TRELLIS框架,增强了3D资产生成的竞争。两个模型均已上线hyper.ai,用户可在线体验。
去年11月,腾讯推出Hunyuan3D生成模型,成为首个支持文字和图像生成3D的开源大模型。微软随后发布TRELLIS框架,增强3D资产生成的竞争。两者均已上线hyper.ai,用户可在线体验。
Meta 发布了唯一开源的 Llama 3.3 模型 Llama-3.3-70B-Instruct,其性能可与 405B 模型媲美。该系列的最后一款模型,期待 Llama 4 的推出。hyper.ai 提供一键部署及优质数据集和教程,支持 AI 研究与应用。
Meta 发布了唯一开源模型 Llama 3.3 的 Llama-3.3-70B-Instruct,性能可与 405B 模型媲美。该系列的最后一款模型,未来将推出 Llama 4。hyper.ai 提供一键部署及优质数据集和教程,提升用户体验与研究。
11月30日,上海浦东软件园举办第108期技术沙龙,主题为“AI Agent构建与应用”。活动聚焦AI Agent的构建原理与应用案例,邀请多位专家分享经验,旨在促进技术交流与企业创新。
HyperAI超神经将在2024年11月2-3日的COSCon'24开源年会上设摊,提供互动抽奖,展示开源项目,促进社区合作,欢迎参与。
自推出以来,Gradio 月用户超过 200 万,简化了机器学习模型转化为 Web 应用。最新版本 Gradio 5 提升了实时应用和流媒体体验。hyper.ai 提供热门教程和公共数据集,支持开发者。
10月26日,OSC源创会将在北京举行,重点讨论高性能计算与大模型推理。华为、商汤等专家将分享优化经验,探讨计算需求与能耗管理,并介绍openMind平台及其低成本大模型应用功能。
在数字化时代,传统OCR技术面临复杂背景和手写识别挑战。GOT-OCR-2.0模型通过一体化架构提升识别准确性和效率,现已开源。hyper.ai提供多种教程和数据集,支持多语言和多任务理解,涵盖AI在蛋白质研究等领域的应用。HyperAI超神经致力于为开发者提供丰富资源,推动人工智能发展。
在 Meta Connect 2024 上,扎克伯格发布了多模态大模型 Llama 3.2 vision,提供 11B 和 90B 版本,性能优于闭源模型。hyper.ai 提供一键部署教程,并上线刺绣、电影、机器人、音乐等数据集,支持研究应用。还精选了刺绣生成、蛋白质设计、医学图像分割等领域的教程和文章。
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