本研究提出了HyperFLINT，一种基于深度学习的新方法，旨在解决传统流场估计和标量场插值中对参数考虑不足的问题。HyperFLINT通过超网络动态适应不同模拟条件，提升性能并支持参数空间探索。

HyperFLINT：基于超网络的流估计与时间插值用于科学集合可视化
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