研究表明，最新的多语言编码器在无监督的文档级和句子级跨语言信息检索中表现不如早期模型，但在监督学习下可提高准确率。提出了轻量级跨语言检索算法和混合模型HYRR，优化了波兰语信息检索资源，评估了多种检索模型的性能，最终实现了长上下文文本表示模型的突破。