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说话人IPL:基于i-vector的伪标签无监督学习说话人特征

迭代自训练(IPL)通过改进模型生成伪标签,提升说话人表示质量。研究表明,简单的i-vector生成模型足以启动IPL过程,尽管初始模型较弱,但仍能达到与最先进方法相媲美的说话人验证性能。

说话人IPL:基于i-vector的伪标签无监督学习说话人特征

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2025-03-05T00:00:00Z
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