该研究提出了一种基于 I2V-GAN 的视频翻译方法，能够生成细粒度和时空一致的可见光视频。方法结合了对抗损失、循环一致性和相似性约束，并引入了新的 IRVI 数据集。研究还探讨了红外与可见光图像的融合及目标检测等技术，展现了优越的性能和良好的泛化能力。