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本文研究了多智能体强化学习中的信用分配问题,提出了新算法CoPPO和IA-MAPPO,以提高多智能体系统的效率和稳定性。实验结果表明,这些算法在合作任务中表现优异,显著降低了通信开销,改善了决策能力。

基于部分奖励解耦的多智能体近端策略优化中的信用分配

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-08T00:00:00Z
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