IBM与红帽启动Project Lightwell计划，投入50亿美元保障开源软件安全。该计划将建立一个漏洞共享与修复平台，利用AI技术进行漏洞识别和修复，帮助企业集成安全补丁并提供生命周期管理支持。

IBM宣布将在未来五年投资超过100亿美元于量子计算，目标是到2029年建成全球首台无误差的大型量子计算机。同时，美国商务部将向量子计算企业发放20亿美元资金，其中IBM获得10亿美元。中国在量子技术专利申请方面已占全球60%，并在“十四五”规划中强调量子科技的重要性，正加速产业化进程。

IBM与英伟达、三星联合展示了一种内容感知存储系统，支持千亿级别向量的存储与检索，查询延迟为694毫秒，召回精度达90%。该系统利用IBM Storage Scale System 6000、英伟达H200 GPU和三星固态硬盘，显著缩短索引构建时间，适用于PB级非结构化数据的企业级解决方案。

IBM在Think 2026大会上推出了IBM Sovereign Core，这是一个新软件平台，旨在帮助组织构建自主的AI环境。该平台集成了治理、合规和控制功能，支持灵活部署AI解决方案，确保数字自主性。基于Red Hat技术，Sovereign Core允许在混合环境中扩展现有投资，并通过标准化模板简化部署过程。

IBM在年度Think大会上推出了多项新产品，扩展了企业级AI和混合云管理能力，包括watsonx Orchestrate、多智能体编排工具、实时数据流支持的Confluent、智能运维平台Concert和Sovereign Core。这些工具旨在提升企业的智能化管理和决策能力。

Neel Sundaresan是IBM软件自动化与AI的总经理，致力于提升软件开发者的生产力。他的工作始于2000年，经历了多种模型的发展，最终推出了IBM Bob，这是一款专为企业环境设计的工具，能够处理多种编程语言，旨在减少开发过程中的摩擦。Sundaresan强调，成功的AI工具需要良好的用户体验和合适的架构，而不仅仅是强大的模型。他还指出，企业在使用AI时需保持纪律，以避免高失败率。

IBM推出了新平台Bob，专注于AI辅助开发的治理和审计。自2025年内部运行以来，用户生产力平均提升45%。Bob支持整个软件开发生命周期，自动分配任务，确保安全控制。早期客户如安永和蓝珍珠利用Bob加速开发，显著节省时间和成本。IBM强调其在企业环境中的专业性，Bob现已提供30天免费试用。

IBM最近推出了IBM Bob，一个专为企业团队设计的AI开发伙伴，旨在提升软件开发生命周期的效率。Bob支持从规划到测试的各个阶段，具备安全控制和可审计性。自2025年内部测试以来，已有超过80000名员工使用，生产力提升45%。SaaS版本已发布，后续将推出本地部署方案。

麻省理工学院与IBM成立MIT-IBM计算研究实验室，旨在推动人工智能、算法与量子计算的融合，开发新计算方法，提升AI与量子计算的应用，解决复杂问题，促进科学与工业进步，并培养下一代计算科学家。

上海开赟与IBM合作推出基于IBM Spectrum LSF平台的内存资源优化方案，旨在帮助企业降低算力成本。该方案通过AI预测需求和优化内存调度，提升集群内存利用率。某芯片设计企业应用后，内存利用率超过78%，作业等待时间缩短30%，每年节省数百万元硬件成本。未来版本将增强内存使用统计能力。

IBM以110亿美元收购Confluent，引发对开源工具中立性和工程自主性的担忧。收购后，技术可能被整合为专有平台，导致架构债务，影响团队对基础技术的掌握。工程领导需关注技术的可移植性，确保未来能顺利迁移，避免过度依赖单一供应商。

IBM与Arm达成战略合作，开发新型双架构硬件，旨在提升企业在人工智能和数据密集型工作负载上的灵活性与安全性。合作将重点扩展虚拟化技术，支持现代工作负载的性能需求，并构建共享技术层以增强软件生态的灵活性。

IBM为400多家中国出海企业提供一站式服务，包括战略咨询和云平台搭建，助力企业快速在海外部署业务。

中国企业在AI应用和全球化方面达成共识，正从“点状试验”转向构建系统性竞争力，关注长期系统工程。企业通过AI优化供应链、提升运营效率，并强调本地化生产以增强抗风险能力。