IBM与NASA开源“月球基础模型”，利用海量月球观测数据训练，可识别多类型分辨率数据，提升月球冰、火山特征及陨石坑识别精度，误差最多降低22%。双方还构建了首个开源月球数据集，整合四次任务、九种仪器的数据。

IBM Confluent从实时数据流平台演进为面向AI的实时上下文与行动底座，提供感知、供数与行动三层能力，支持异常检测、个性化推荐和IT运维等场景。收购后，结合Kafka和Flink，帮助企业从被动分析转向主动实时行动，让AI融入业务过程。

三位MIT研究人员通过MIT-IBM实验室，将量子机器学习、强化学习和可信AI的理论成果转化为实际应用，开发了vLLM Hook框架和量子算法等，旨在弥合学术与产业需求，推动AI和量子计算商业化。

IBM与美国网球协会合作，为2026年美国网球公开赛推出多项AI驱动观赛功能，包括个性化实时动态主页、发球质量追踪、关键时刻识别及聊天看球。这些功能基于IBM Bob、watsonx Orchestrate等技术，实时处理数据，提升观赛体验。

IBM推出业界首款双架构大型主机处理器，支持同时运行IBM与Arm平台的操作系统和应用。该处理器采用2纳米工艺，含11个高频核心及AI推理加速器，每个核心可原生执行两种指令，兼顾安全性与性能，旨在将Arm生态引入IBM Z和LinuxONE系统。

IBM发布Granite 4.2系列开源大语言模型，参数规模3B、8B、30B，采用全注意力密集Transformer架构，支持推理与非推理模式。模型预训练于15万亿token，上下文窗口达512K，8B和30B版本经强化学习支持工具调用等智能体任务。虽基准测试表现一般，但IBM强调其在高吞吐智能体工作流中的高效与成本优势。

IBM报告显示，体育迷对数字体育体验期望提高，AI使用率升至69%。46%受访者期望提升，流媒体观看比例接近传统电视。44%重视信息准确性，47%愿用集成体育应用但仅29%愿付费。39%对管理多个订阅感到困扰，75%预计观赛习惯将改变。

IBM发布新型模块化低温稀释制冷机，首批两个模块已建成并冷却，计划年内安装Nighthawk处理器测试。该设计旨在连接多个量子处理器，为未来容错量子计算机扩展至数千乃至数十万量子比特提供空间和冷却支持，预计明年部署，2029年Starling系统需约12个模块。

汉鑫科技与IBM合作，在烟台磁山·AI谷建立H-Think IBM创新中心，构建“1中心+3平台+N产业”体系，提供AI+制造赋能，服务绿色石化、高端装备等产业，推动数字化转型。

IBM与红帽宣布向美国185余所顶尖研究型大学及100家主要非政府组织和智库免费提供Lightwell工具，用于识别、验证和修复开源软件漏洞。该工具结合AI自动化与人类工程专长，提供已验证修复程序，减少中断性升级需求，且仅在机构现有环境内运行，不访问专有数据。自2026年5月推出以来，已验证修复的软件包已增至8000多个，包括64个未公开漏洞修复。

IBM报告指出，AI驱动的攻击占恶意数据泄露事件的四分之一，同比增长56%，平均损失600万美元。此类攻击主要针对关键基础设施，金融和能源行业受害最重。应用AI与自动化安全技术可节省近200万美元成本，但仍有25%企业未采用。勒索软件事件上升，攻击者利用AI实现自动化攻击。

IBM与芝加哥大学等机构发布三篇论文，展示量子计算机在特定任务上超越经典模拟，同时通过错误检测、误差缓解和跨平台验证确保结果可信。实验使用IBM Heron处理器，涉及70量子比特电路、Floquet模型模拟和Loschmidt回声测量，但未排除所有经典算法，结果待同行评审。

IBM在2026年Stevie Awards卓越技术奖中荣获九项大奖，成为获奖最多的组织。该奖项表彰在AI、信息技术、金融科技等领域的成就。其他获奖较多的组织包括Architecht、ValueLabs、Asiacell、迪拜数字管理局和Epsilon3，各获五至六项奖。

IBM与亚湾超算合作推出AI平台，基于Red Hat OpenShift混合云和watsonx技术，覆盖AI全生命周期，提供企业级部署与治理。平台通过AI App Store提供智能体和应用，确保数据驻留、运营自主和合规，采用“建设-运营-本地化”模式，助力亚太政府及受监管行业。

IBM与红帽推出Lightwell，提供规模化自动化漏洞修复服务，包括Lightwell Network和Clearinghouse Premier。Network已上市，覆盖6500多个修复依赖项；Premier进入试用，专注保密补丁管理。依托50亿美元开源安全投资和AI修复引擎，初期面向金融行业，未来扩展至政府、医疗等领域。