大型语言模型（LLM）在生物化学任务中表现出卓越性能，特别是在分子字幕翻译任务中。通过上下文分子适应（ICMA）范式，LLM能够学习分子-文本对应关系，实现最先进的性能，无需额外训练语料库和复杂结构。