该文报道AI Agent对ICML 2026论文进行复现审计,发现58篇无法复现,且GPT-5检测显示99.2%的顶会论文存在平均4.7个客观错误,错误率逐年上升。作者认为这为科研人员提供了新机遇,建议通过AI核查旧论文、发现异常点来寻找选题,并指出AI工具仍需人工审核。
小米AI团队在ICML 2026上展示了11篇研究成果,涵盖GUI Agent、推理增强和多模态理解等领域。他们从5亿条视频中提炼数据,构建了全球最大开源GUI操作数据集,显著提升了模型的准确率,并探讨了模型训练的稳定性和推理能力,推动AI技术的实际应用,展现了小米在AI研发的长期投入与成果。
在ICML 2026中,我担任区域主席,负责16篇论文的审稿工作,工作量超出预期。会议实施了保守和宽松两种LLM使用政策,审稿人需声明选择。通过机器可读水印检测LLM使用,违规将被拒稿。我推荐接受一篇来自同一实验室的高质量论文。
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