研究者引入了ID-XCB，一种不依赖数据的去偏技术，用于减轻基于脱节性联想的粗俗词语和事件之间的偏见关联带来的偏见。他们在两个网络欺凌数据集上测试了ID-XCB，并证明其具有学习强大的网络欺凌检测能力，并减轻了偏见。

D-XCB: 基于 Transformer 的无数据依赖公平准确的网络欺凌检测
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