基础设施即代码（IaC）通过标准化和自动化管理基础设施，提高运维效率，促进开发与运维协作。IaC将基础设施配置转化为代码，增强透明度和可追溯性，加速软件迭代与部署，提升安全性和合规性，帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力。

本文讨论了自动化测试在提升软件交付效率中的作用，并提出了自动化测试流程制度建设与工具建设的策略。自动化测试与DevOps密不可分，能加速反馈循环、支持持续集成/持续部署、确保发布质量、促进协作。自动化测试的实施需要明确目标、选择合适工具、建立有效流程制度，并通过数据度量和持续改进来提升交付效率。未来发展趋势包括人工智能、机器学习、大数据、云计算等技术的结合。

本文从数据的角度思考了软件研发效能（DevOps）的提升过程，认为DevOps是一个基于广义流水线的系统性结构，通过迭代式的构建和持续交付体现数据价值。文章还讨论了研发过程中的设计、问题域与方案域的交互、产品设计、测试用例设计、微服务拆分、团队协作、实施过程中的自动化和协作化、沟通机制、敏捷测试、数据安全等内容。最后，作者认识到在数据时代，DevOps将得到更广泛的应用。

ChatGPT是新兴的人工智能技术，可应用于软件开发，提高效率和质量。北京理工大学珠海学院将于6月3日下午2点举办技术沙龙，探讨ChatGPT对软件行业的影响。