本研究提出了一种新颖的IKUN初始化方法，解决了脉冲神经网络中传统权重初始化的不足，显著提升了训练效率和准确率。

本文介绍了IKUN和IKUN-C系统在WMT24通用机器翻译任务中的应用，通过预训练和微调的方法提高多语言翻译效果。IKUN-C在约束系统中表现出色，对多语言翻译的提升具有重要影响。