本文介绍了京东内网环境中基于K8s的日志收集方案，采用ilogtail、JMQ和JES替代kafka和es，通过配置调整实现高可用性，提升日志处理效率。

iLogtail 2.0是一款数据收集工具，提供升级的管道配置、灵活的插件组合、SPL处理模式和改进的日志解析控制。它还提供了新的API接口和控制台界面。新版本支持更好的可观察性、更快、更安全的性能，并与之前的版本兼容。文章详细介绍了新功能和兼容性变化。

设计模式是软件开发中的重要经验总结，Gang of Four (GoF) 提出的经典设计模式则被誉为设计模式中的“圣经”。本文将结合 iLogtail 项目，从实践角度探讨一些常见设计模式的技术原理。

iLogtail作为阿里云SLS官方标配的采集器，多年以来一直稳定服务阿里集团、蚂蚁集团以及众多公有云上的企业客户，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。

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MySQL Binlog记录了MySQL的变更日志，业界也有一些方案来同步Binlog的数据。不同的工具可以实现不同的目标，iLogtail也提供了便捷的Binlog同步功能，iLogtail采集到Binlog后，可以将结果输出到各类flusher。